การย้าย ค่าเฉลี่ย ใกล้ชิด

ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่วิธีการใช้งานบางส่วนของฟังก์ชันหลักของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือการระบุแนวโน้มและการพลิกกลับวัดความแรงของโมเมนตัมของสินทรัพย์และกำหนดพื้นที่ที่อาจเป็นสินทรัพย์ที่จะได้รับการสนับสนุนหรือความต้านทานในส่วนนี้เราจะชี้ให้เห็นว่า ช่วงเวลาที่แตกต่างกันสามารถตรวจสอบโมเมนตัมและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ได้อย่างไรในการตั้งค่าการหยุดขาดทุนนอกจากนี้เราจะกล่าวถึงขีดความสามารถและข้อ จำกัด ของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ควรพิจารณาเมื่อใช้เป็นส่วนหนึ่งของเทรนด์การเทรนด์แนวโน้มการระบุแนวโน้มคือหนึ่ง ของฟังก์ชันที่สำคัญของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ซึ่งใช้โดยผู้ค้าส่วนใหญ่ที่พยายามทำให้แนวโน้มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของเพื่อนของพวกเขาเป็นตัวชี้วัดที่ล้าหลังซึ่งหมายความว่าพวกเขาไม่ได้ทำนายแนวโน้มใหม่ ๆ แต่ยืนยันแนวโน้มเมื่อได้รับการจัดตั้งขึ้นตามที่คุณเห็นได้ รูปที่ 1 หุ้นจะถือว่าอยู่ในแนวโน้มเมื่อราคาอยู่เหนือระดับเฉลี่ยที่เคลื่อนที่และค่าเฉลี่ยจะแคบขึ้นไปในทางตรงกันข้ามผู้ค้าจะใช้ ราคาต่ำกว่าระดับเฉลี่ยที่ลดลงเพื่อยืนยันขาลงผู้ค้าจำนวนมากจะพิจารณาเฉพาะการถือครองฐานะยาวในสินทรัพย์เมื่อราคาซื้อขายสูงกว่าค่าเฉลี่ยที่น้อยลงกฎง่ายๆนี้สามารถช่วยให้มั่นใจได้ว่าเทรนด์มีผลต่อผู้ค้า พ่อค้าถามว่ามันเป็นไปได้อย่างไรที่จะวัดโมเมนตัมและวิธีการที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถใช้เพื่อจัดการกับความสำเร็จดังกล่าวคำตอบง่ายๆคือให้ความใส่ใจกับช่วงเวลาที่ใช้ในการสร้างค่าเฉลี่ยเนื่องจากแต่ละช่วงเวลาสามารถให้ข้อมูลเชิงลึกที่มีคุณค่าในรูปแบบต่างๆได้ โมเมนตัมโดยทั่วไปโมเมนตัมระยะสั้นสามารถวัดได้โดยดูที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ซึ่งมุ่งเน้นไปที่ระยะเวลา 20 วันหรือน้อยกว่าการดูค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เกิดขึ้นในช่วง 20 ถึง 100 วันโดยทั่วไปถือว่าเป็นเกณฑ์ที่ดีสำหรับ โมเมนตัมในระยะกลางสุดท้ายค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ใด ๆ ที่ใช้ 100 วันหรือมากกว่าในการคำนวณสามารถใช้เป็นตัวชี้วัดความเป็นโมเมนตัมระยะยาวสามัญสำนึกควรบอกคุณว่า ave 15 วัน ความโกรธเป็นตัววัดที่เหมาะสมสำหรับโมเมนตัมในระยะสั้นมากกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันหนึ่งในวิธีที่ดีที่สุดในการกำหนดความแรงและทิศทางของโมเมนตัมของสินทรัพย์คือการวางค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามตัวลงบนแผนภูมิและให้ความสนใจเป็นพิเศษ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามตัวที่ใช้โดยทั่วไปมีช่วงเวลาที่ต่างกันในการพยายามแสดงถึงการเคลื่อนไหวของราคาในระยะสั้นระยะกลางและระยะยาวในรูปที่ 2 รูปที่ 2 แรงดึงดูดที่แข็งแกร่งขึ้นจะเห็นได้เมื่อระยะเวลาสั้นลง ค่าเฉลี่ยระยะสั้นอยู่เหนือเส้นค่าเฉลี่ยระยะยาวและค่าเฉลี่ยทั้งสองต่างกันตรงกันข้ามเมื่อค่าเฉลี่ยระยะสั้นอยู่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยระยะยาวในขณะนั้นค่าโมเมนตัมจะอยู่ในทิศทางที่ลดลงการสนับสนุนการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยอยู่ที่ การกำหนดราคาที่เป็นไปได้สนับสนุนไม่ใช้ประสบการณ์มากในการจัดการกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อสังเกตว่าราคาที่ลดลงของสินทรัพย์มักจะหยุดและกลับทิศทางในระดับเดียวกับที่สำคัญ โดยเฉลี่ยตัวอย่างเช่นในรูปที่ 3 คุณจะเห็นว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันสามารถยืนยันราคาหุ้นหลังจากที่ตกลงมาจากระดับสูงที่ 32 ตัวได้มากนักหลายรายคาดว่าจะพลิกกลับจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สำคัญและจะใช้ค่าเฉลี่ยอื่น ๆ เป็นตัวบ่งชี้ทางเทคนิคในการยืนยันการเคลื่อนไหวที่คาดไว้ความต้านทานเมื่อราคาของสินทรัพย์ต่ำกว่าระดับอิทธิพลที่สนับสนุนเช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันจะเห็นได้ว่าค่าเฉลี่ยของการเป็นตัวบ่งชี้ที่เป็นอุปสรรคสำคัญในการป้องกันไม่ให้นักลงทุน การผลักดันให้ราคาสูงกว่าค่าเฉลี่ยดังที่คุณสามารถดูได้จากตารางด้านล่างความต้านทานนี้มักถูกใช้โดย traders เป็นเครื่องหมายเพื่อทำกำไรหรือปิด position ยาว ๆ ที่มีอยู่ผู้ขายสั้น ๆ หลายคนก็จะใช้ค่าเฉลี่ยเหล่านี้เป็นจุดเริ่มต้นเนื่องจาก ราคามักจะตีกลับจากความต้านทานและยังคงลดลงถ้าคุณเป็นนักลงทุนที่ถือครองตำแหน่งยาวในสินทรัพย์ที่ซื้อขายต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สำคัญอาจเป็นประโยชน์สูงสุดสำหรับคุณในการเฝ้าดูข้อมูลเหล่านี้ e ระดับอย่างใกล้ชิดเพราะพวกเขามากสามารถส่งผลกระทบต่อมูลค่าของการลงทุนของคุณหยุดการสูญเสียการสนับสนุนและลักษณะความต้านทานของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทำให้พวกเขาเป็นเครื่องมือที่ดีสำหรับการจัดการความเสี่ยงความสามารถในการย้ายเฉลี่ยในการระบุสถานที่เชิงกลยุทธ์ในการตั้งคำสั่งหยุดขาดทุนช่วยให้ผู้ค้า เพื่อตัดตำแหน่งที่เสียไปก่อนที่จะเติบโตได้ขนาดใหญ่เท่าที่เห็นในรูปที่ 5 ผู้ค้าที่ถือครองหุ้นในหุ้นยาวและตั้งคำสั่งหยุดขาดทุนต่ำกว่าค่าเฉลี่ยที่มีอิทธิพลสามารถช่วยตัวเองได้เป็นอย่างมากการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในการตั้งค่า คำสั่งหยุดขาดทุนคือกุญแจสำคัญในกลยุทธ์การซื้อขายที่ประสบความสำเร็จเฉลี่ยปานกลาง - MABREAKING DOWN Moving Average - MA เป็นตัวอย่าง SMA พิจารณาการรักษาความปลอดภัยโดยมีราคาปิดดังต่อไปนี้เกินกว่า 15 วัน 1 สัปดาห์ 5 วัน 20, 22, 24 , 25, 23.Week 2 5 วัน 26, 28, 26, 29, 27.Week 3 5 วัน 28, 30, 27, 29, 28. MA 10 วันจะออกโดยเฉลี่ยที่ราคาปิดของ 10 วันแรกเป็น จุดข้อมูลแรกจุดข้อมูลถัดไปจะลดลงในราคาที่เก่าที่สุดเพิ่ม pr น้ำแข็งในวันที่ 11 และใช้ค่าเฉลี่ยและอื่น ๆ ตามที่แสดงไว้ด้านล่างตามที่ระบุไว้ก่อนหน้านี้ MAs ล่าช้าในการดำเนินการราคาปัจจุบันเพราะพวกเขาจะขึ้นอยู่กับราคาที่ผ่านมามากขึ้นระยะเวลาสำหรับ MA ที่ยิ่งใหญ่กว่าความล่าช้าดังนั้น 200 วัน MA จะมีระดับความล่าช้ามากกว่า MA 20 วันมากเกินไปเนื่องจากมีราคาสำหรับ 200 วันที่ผ่านมาความยาวของ MA ที่จะใช้ขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์การค้าโดยใช้ MA ที่สั้นกว่าสำหรับการซื้อขายระยะสั้นและระยะยาว MAs เหมาะสำหรับนักลงทุนระยะยาวนักลงทุนและผู้ค้าหุ้นมีการซื้อขายพันธบัตรระยะยาว 200 วันโดยมีส่วนแบ่งสูงกว่าหรือต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้ถือเป็นสัญญาณการซื้อขายที่สำคัญนอกจากนี้ MAs ยังให้สัญญาณการซื้อขายที่สำคัญด้วยตัวเองหรือเมื่อมีค่าเฉลี่ย 2 ค่า ข้าม MA เพิ่มขึ้นแสดงให้เห็นว่าการรักษาความปลอดภัยอยู่ในขาขึ้นขณะที่ MA ลดลงบ่งชี้ว่ามันอยู่ในขาลงในทำนองเดียวกันโมเมนตัมสูงขึ้นได้รับการยืนยันด้วยการข้ามตัวรั้นซึ่งเกิดขึ้นเมื่อ MA ระยะสั้นข้ามเหนือระยะยาว MA ลดลง โมเมนตัมเป็น conf ซึ่งจะเกิดขึ้นเมื่อ MA ระยะสั้นทะลุต่ำกว่า MA. Moving Average ระยะยาว - ค่าเฉลี่ย Simple และ Exponential. Moving - ค่าเฉลี่ย Simple and Exponential. Moving ทำให้ข้อมูลราคามีความเป็นไปได้อย่างต่อเนื่อง ไม่ทำนายทิศทางราคา แต่กำหนดทิศทางในปัจจุบันด้วย lag การเลื่อนค่าเฉลี่ยความล่าช้าเนื่องจากขึ้นอยู่กับราคาที่ผ่านมาแม้จะมีความล่าช้านี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ช่วยให้การดำเนินการของราคาที่ราบรื่นและกรองสัญญาณรบกวนนอกจากนี้ยังเป็นตัวบ่งชี้ทางเทคนิคอื่น ๆ อีกมากมาย และภาพซ้อนทับเช่น Bollinger Bands MACD และ McClellan Oscillator สองค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่นิยมมากที่สุด ได้แก่ Simple Moving Average SMA และ Exponential Moving Average EMA ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เหล่านี้สามารถใช้เพื่อหาทิศทางของแนวโน้มหรือระบุการสนับสนุนที่เป็นไปได้ กราฟความต้านทานที่มีทั้ง SMA และ EMA ใน it. Click แผนภูมิสำหรับรุ่นที่ถ่ายทอดสดการคำนวณเฉลี่ยเคลื่อนที่เรียบง่าย movin g เฉลี่ยสร้างขึ้นโดยการคำนวณราคาเฉลี่ยของการรักษาความปลอดภัยในช่วงเวลาเฉพาะช่วงเวลาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ส่วนใหญ่จะขึ้นอยู่กับราคาปิดราคาเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วันเป็นผลรวมของราคาปิดในช่วงห้าวันของราคาปิดหารด้วย 5 ตามที่ชื่อมีนัย ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นค่าเฉลี่ยที่ย้ายข้อมูลเก่าจะลดลงเมื่อมีข้อมูลใหม่มาพร้อมค่าเฉลี่ยนี่คือค่าเฉลี่ยของการเคลื่อนที่ไปตามช่วงเวลาด้านล่างเป็นตัวอย่างของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วันที่มีการเปลี่ยนแปลงมากกว่าสามวันวันแรกของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ครอบคลุมช่วง 5 วันที่ผ่านมาวันที่สองของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะปล่อยจุดข้อมูลแรก 11 และเพิ่มจุดข้อมูลใหม่ 16 วันที่สามของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะลดลงต่อจุดข้อมูลแรก 12 และเพิ่มจุดข้อมูลใหม่ในตัวอย่าง ข้างต้นราคาค่อยๆเพิ่มขึ้นจาก 11 เป็น 17 ในช่วงเจ็ดวันทั้งหมดสังเกตว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ยังเพิ่มขึ้นจาก 13 ถึง 15 ในช่วงการคำนวณสามวันนอกจากนี้โปรดสังเกตด้วยว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แต่ละตัวอยู่ต่ำกว่าราคาสุดท้าย e ตัวอย่างเช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของวันที่หนึ่งเท่ากับ 13 และราคาสุดท้ายคือ 15 ราคาก่อนสี่วันจะลดลงและนี่เป็นสาเหตุให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะเลื่อนออกไปการคำนวณโดยเฉลี่ยที่เกินกว่าค่าเฉลี่ยที่คำนวณได้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เลื่อนออกไปจะลดความล่าช้าโดยการใช้น้ำหนักมากขึ้น การคํานวณหาค่าเฉลี่ยล่าสุดจะขึ้นอยู่กับจํานวนงวดในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยมีขั้นตอนสามขั้นตอนในการคํานวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา ค่าเฉลี่ยถูกใช้เป็นระยะเวลาก่อนหน้าของ EMA ในการคำนวณครั้งแรกสองคำนวณตัวคูณที่มีการถ่วงน้ำหนักที่สามคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาสูตรด้านล่างมีไว้สำหรับ EMA 10 วันระยะเวลาการเคลื่อนย้ายเลขคณิต 10- รอบจะใช้น้ำหนัก 1818 ราคาล่าสุด EMA 10 ระยะเวลายังสามารถเรียกว่า EMA 18 18 EMA 20 ระยะเวลาใช้การชั่งน้ำหนัก 9 52 กับราคาล่าสุด 2 20 1 0952 สังเกตว่า t น้ำหนักของตัวเองสำหรับช่วงเวลาที่สั้นกว่ามากกว่าน้ำหนักสำหรับช่วงเวลาที่ยาวนานยิ่งกว่านั้นการถ่วงน้ำหนักจะลดลงครึ่งหนึ่งทุกครั้งที่รอบระยะเวลาเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้สองเท่าหากคุณต้องการให้เรามีเปอร์เซ็นต์เฉพาะสำหรับ EMA คุณสามารถใช้สูตรนี้ได้ เพื่อแปลงเป็นช่วงเวลาแล้วใส่ค่าดังกล่าวเป็นพารามิเตอร์ของ EMA ด้านล่างเป็นตัวอย่างของสเปรดชีตของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบก้าวร้าว 10 วันสำหรับ Intel Simple moving averages จะตรงไปตรงมาและต้องมีคำอธิบายเล็กน้อย ค่าเฉลี่ยของระยะเวลา 10 วันมีการเคลื่อนไหวเมื่อราคาใหม่กลายเป็นราคาที่มีอยู่และราคาเก่าร่วงลงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นไปในเชิงบวกจะเริ่มต้นด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 22 22 ในการคำนวณครั้งแรกหลังจากการคำนวณครั้งแรกสูตรปกติจะสิ้นสุดลงเนื่องจาก EMA เริ่มต้นด้วย ค่าเฉลี่ยที่แท้จริงค่าที่แท้จริงจะไม่ได้รับรู้จนกว่าจะถึง 20 ปีหรือมากกว่านั้นในอีกแง่หนึ่งค่าในกระดาษคำนวณของ excel อาจแตกต่างจากค่าแผนภูมิเนื่องจากรูปลักษณ์สั้น ๆ ระยะเวลาย้อนหลังสเปรดชีทนี้จะย้อนกลับไป 30 รอบซึ่งหมายความว่าผลกระทบของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆมีระยะเวลาในการกระจายสต๊อกชิพ 20 ช่วงเวลาอย่างน้อย 250 รอบโดยปกติแล้วจะมากขึ้นสำหรับการคำนวณดังนั้นผลกระทบของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายใน การคำนวณครั้งแรกมีการกระจายตัวอย่างเต็มที่ปัจจัยความล่าช้า (Lag Factor) ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวนานขึ้นค่าความล่าช้าค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่แบบเสด็จมาเป็นเวลา 10 วันจะกอดราคาค่อนข้างใกล้ชิดและเลี้ยวไม่นานหลังจากที่ราคาเปลี่ยนเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สั้น ๆ เหมือนเรือความเร็วเร็วและรวดเร็ว การเปลี่ยนแปลงในทางตรงกันข้ามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 100 วันมีจำนวนข้อมูลในอดีตที่ลดลงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวขึ้นเป็นเหมือนเรือบรรทุกน้ำมันในทะเล - เซื่องซึมและชะลอการเปลี่ยนแปลงการเคลื่อนไหวของราคาเคลื่อนไหวที่ยาวนานและยาวนานขึ้นสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 100 วันเพื่อเปลี่ยนเส้นทาง คลิกที่กราฟเพื่อดูแผนภูมิสดแผนภูมิด้านบนแสดง SP 500 ETF ที่มี EMA 10 วันใกล้เคียงกับราคาและ SMA 100 วันสูงกว่าแม้จะมีการลดลงในเดือนมกราคมถึงเดือนกุมภาพันธ์ เขา 100 วัน SMA จัดหลักสูตรและไม่ได้เปิดลง SMA 50 วันเหมาะกับบางระหว่าง 10 และ 100 วันย้ายค่าเฉลี่ยเมื่อมันมาถึงปัจจัยล่าช้าเรียบง่ายและการย้ายค่าเฉลี่ยแม้ว่าแม้ว่าจะมีความแตกต่างที่ชัดเจนระหว่างง่าย ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นตัวชี้วัดหนึ่งคือไม่จำเป็นต้องดีไปกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อื่น ๆ ที่มีความล่าช้าน้อยลงและมีความอ่อนไหวต่อราคาล่าสุดมากขึ้นและการเปลี่ยนแปลงราคาล่าสุดการเปลี่ยนแปลงค่าเฉลี่ยเลขยกกำลังจะเปลี่ยนไปก่อนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่าย เป็นตัวแทนของค่าเฉลี่ยที่แท้จริงของราคาสำหรับช่วงเวลาทั้งหมดดังนั้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายอาจเหมาะสมกว่าในการระบุระดับการสนับสนุนหรือความต้านทานการกำหนดค่าเฉลี่ยโดยเฉลี่ยขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์รูปแบบการวิเคราะห์และเส้นขอบเวลา Chartists ควรทดลองทั้งสองประเภท ค่าเฉลี่ยและระยะเวลาที่แตกต่างกันเพื่อหาข้อมูลที่เหมาะสมที่สุดแผนภูมิด้านล่างแสดงให้เห็นว่า IBM มี SMA 50 วันเป็นสีแดงและ EM แบบ 50 วัน A สีเขียวทั้งสองจุดในช่วงปลายเดือนมกราคม แต่ EMA ลดลงมากกว่า SMA ที่ลดลง EMA เปิดขึ้นในกลางเดือนกุมภาพันธ์ แต่ SMA ยังคงลดลงต่อไปจนถึงสิ้นเดือนมีนาคมให้สังเกตว่า SMA กลับมาเกินหนึ่งเดือน หลังจาก EMA. Lengths และ Timeframes ความยาวของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์ในการวิเคราะห์ค่าเฉลี่ยของระยะสั้น 5-20 ช่วงเหมาะที่สุดสำหรับแนวโน้มระยะสั้นและการซื้อขาย Chartists ที่สนใจในแนวโน้มระยะปานกลางจะเลือกใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวขึ้น อาจขยายระยะเวลา 20-60 จุดนักลงทุนระยะยาวจะชอบเคลื่อนไหวโดยเฉลี่ยที่มีระยะเวลาตั้งแต่ 100 ขึ้นไปค่าเฉลี่ยความยาวเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้มากกว่าค่าเฉลี่ยอื่น ๆ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันอาจเป็นที่นิยมมากที่สุดเนื่องจากความยาว - ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยถัดไปค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันค่อนข้างเป็นที่นิยมสำหรับแนวโน้มระยะกลางนักเก็งกำไรหลายคนใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันและ 200 วันในระยะสั้นระยะสั้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันค่อนข้างเป็นที่นิยมใน อดีต b ecause มันง่ายต่อการคำนวณเพียงแค่เพิ่มตัวเลขและย้ายจุดทศนิยมการระบุ Identification สัญญาณเดียวกันสามารถสร้างขึ้นโดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ง่ายหรือค่าเฉลี่ยที่ระบุไว้ดังที่ระบุไว้ข้างต้นการตั้งค่าขึ้นอยู่กับแต่ละตัวอย่างด้านล่างนี้จะใช้ทั้งแบบง่ายและ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เชิงเส้นหมายถึงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายและค่าเฉลี่ยที่เป็นตัวชี้วัดทิศทางของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่บ่งบอกถึงข้อมูลที่สำคัญเกี่ยวกับราคาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เพิ่มขึ้นแสดงให้เห็นว่าราคาโดยทั่วไปจะเพิ่มขึ้นค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักที่ลดลงบ่งชี้ว่าราคาเฉลี่ยลดลง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เพิ่มขึ้นในระยะยาวสะท้อนถึงแนวโน้มขาขึ้นในระยะยาวค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักระยะยาวที่ลดลงสะท้อนถึงแนวโน้มขาลงในระยะยาวแผนภูมิข้างบนแสดงถึง 3M MMM ที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 150 วันตัวอย่างนี้แสดงให้เห็นว่า เมื่อมีความแข็งแกร่งขึ้น EMA 150 วันพังลงในเดือนพฤศจิกายน 2550 และอีกครั้งในเดือนมกราคม 2551 สังเกตว่าลดลง 15 ครั้ง ตัวชี้วัดที่ปกคลุมด้วยวัตถุฉนวนดังกล่าวระบุถึงการผกผันตามแนวโน้มที่เกิดขึ้นในช่วงที่ดีที่สุดหรือหลังจากที่เกิดขึ้นในช่วงที่เลวร้ายที่สุดของ MMM ต่อเนื่องไปจนถึงเดือนมีนาคมปี 2009 และเพิ่มขึ้น 40-50 สังเกตว่า EMA 150 วันไม่ปรากฏขึ้น เมื่อเทียบกับช่วงเดียวกันของปีที่แล้ว MMM ยังคงมีการเติบโตอย่างต่อเนื่องในอีก 12 เดือนข้างหน้าการเคลื่อนไหวโดยเฉลี่ยมีแนวโน้มที่ดีขึ้นอย่างมาก Double Crossovers. Two ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถใช้ร่วมกันเพื่อสร้างสัญญาณครอสโอเวอร์ในการวิเคราะห์ทางเทคนิคของตลาดการเงิน John Murphy เรียกว่า Double crossover crossovers แบบคู่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สั้น ๆ หนึ่งค่าและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ค่อนข้างยาวเช่นเดียวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทั้งหมดความยาวโดยเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะกำหนดระยะเวลาของระบบระบบที่ใช้ EMA 5 วันและ EMA 35 วันจะเป็น ถือว่าเป็นระบบระยะสั้นที่ใช้ SMA 50 วันและ SMA 200 วันจะถือว่าเป็นระยะปานกลางถึงแม้จะเป็นระยะยาวก็ตามการทับถมกันแบบรั้นก็เกิดขึ้นเมื่อ Ave Moving ระยะสั้น โกรธข้ามเหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อีกต่อไปนี้เป็นที่รู้จักกันว่าเป็นเครื่องหมายกากบาทสีเงิน A ไขว้หยาบคายเกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สั้นลงต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวขึ้นนี้เรียกว่า cross. Moving เฉลี่ย crossovers ผลิตสัญญาณค่อนข้างล่าช้าหลังจากที่ทุกระบบ ใช้ตัวบ่งชี้ที่ล้าหลัง 2 ตัวระยะเวลาการเคลื่อนที่ที่ยาวนานขึ้นสัญญาณล่าช้าในสัญญาณสัญญาณเหล่านี้ทำงานได้ดีเมื่อมีแนวโน้มดีขึ้นอย่างไรก็ตามระบบครอสโอเวอร์เฉลี่ยเคลื่อนที่จะทำให้เกิด whipsaws จำนวนมากในกรณีที่ไม่มีแนวโน้มที่แข็งแกร่ง ยังเป็นวิธีไขว้สามที่เกี่ยวข้องกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามครั้งอีกครั้งสัญญาณจะถูกสร้างขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นที่สุดข้ามทั้งสองค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อีกต่อไประบบครอสโอเวอร์สามแบบง่ายๆอาจเกี่ยวข้องกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วัน 10 วันและ 20 วัน ข้างต้นแสดง Home Depot HD ด้วยเส้นสีเขียว EMA 10 วันและเส้นสีแดง EMA 50 วันสายสีดำคือการปิดใช้ประจำวันการใช้ครอสโอเวอร์เฉลี่ยเคลื่อนที่จะมีผลต่อ EMA 10 วันพังลงมาต่ำกว่า EMA 50 วันในช่วงปลายเดือนตุลาคมที่ผ่านมา แต่ไม่นานนักเมื่อ 10 วันย้อนหลังไปถึงกลางเดือนพฤศจิกายนที่ผ่านมา ครอสโอเวอร์หยดตัวต่อไปในวันที่ 3 ม. ค. เกิดขึ้นใกล้ระดับราคาในปลายเดือนพฤศจิกายนซึ่งส่งผลให้เกิด whipsaw อีกครั้งการปรับตัวลดลงนี้ไม่ได้จบลงเมื่อ EMA 10 วันกลับมาเหนือ 50 วันในอีกไม่กี่วันต่อมา 4 หลังจากสัญญาณไม่ดีสามประการ สัญญาณบ่งบอกถึงการเคลื่อนไหวที่แข็งแกร่งในขณะที่สต็อกสูงกว่า 20.There มีสอง takeaways ที่นี่ก่อนไขว้มีแนวโน้มที่จะ whipsaw สามารถใช้ตัวกรองราคาหรือเวลาที่จะช่วยป้องกัน whipsaws ผู้ค้าอาจต้องครอสโอเวอร์ที่จะล่าสุด 3 วันก่อนที่จะทำหน้าที่หรือต้องการ EMA 10 วันเคลื่อนตัวเหนือด้านล่าง EMA 50 วันก่อนดีดตัวขึ้นอีกครั้ง MACD 10,50,1 จะแสดงเส้นแสดงความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยเลขยกกำลังสอง MACD tur ns บวกระหว่างการข้ามทองและค่าลบในระหว่างการตายข้าม Oscillator ราคาร้อยละ PPO สามารถใช้วิธีเดียวกันเพื่อแสดงความแตกต่างร้อยละทราบว่า MACD และ PPO จะขึ้นอยู่กับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นเส้นตรงและจะไม่ตรงกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่าย กราฟแสดงออราเคิล ORCL ที่มี EMA 50 วัน EMA 200 วันและ MACD 50,200,1 มีการแยกไขว้เฉลี่ย 4 ช่วงช่วงระยะเวลา 2 1 2 ปีสามตัวแรกส่งผลให้เกิด whipsaws หรือการค้าที่ไม่ดีแนวโน้มเริ่มมีเสถียรภาพขึ้นด้วยการครอสโอเวอร์ที่สี่ เป็น ORCL ก้าวสู่ช่วงกลางยุค 20 อีกครั้งการขยับไขว้เฉลี่ยทำงานได้ดีเมื่อมีแนวโน้มแข็งแกร่ง แต่สร้างความสูญเสียในกรณีที่ไม่มีแนวโน้มราคา Crossovers. Moving averages สามารถใช้ในการสร้างสัญญาณด้วย crossovers ราคาที่เรียบง่ายสัญญาณรั้น จะถูกสร้างขึ้นเมื่อราคาเคลื่อนตัวเหนือเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สัญญาณหยาบคายถูกสร้างขึ้นเมื่อราคาเคลื่อนตัวต่ำกว่าค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่โดยเฉลี่ยไขว้ราคาสามารถรวมกันเพื่อการค้าภายในแนวโน้มที่ใหญ่ขึ้น ing เฉลี่ยกำหนดเสียงสำหรับแนวโน้มที่ใหญ่กว่าและใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นลงเพื่อสร้างสัญญาณหนึ่งจะมองหาราคารั้นผ่านเมื่อราคาสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นานกว่านี้จะซื้อขายในความสามัคคีกับแนวโน้มที่ใหญ่กว่าตัวอย่างเช่น, หากราคาสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันแผนภูมิชาตินิยมจะเน้นเฉพาะสัญญาณเมื่อราคาเคลื่อนตัวเหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันเท่านั้นการเคลื่อนตัวต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันจะเป็นสัญญาณก่อนเช่นสัญญาณดังกล่าว ละเลียดเพราะแนวโน้มใหญ่ขึ้นข้ามหยาบคายก็จะแนะนำ pullback ภายในขาขึ้นที่ใหญ่กว่าข้ามกลับเหนือ 50 วันเฉลี่ยเคลื่อนที่จะส่งสัญญาณ upturn ราคาและความต่อเนื่องของ uptrend ที่ใหญ่กว่าแผนภูมิถัดไปแสดง Emerson ไฟฟ้า EMR กับ EMA 50 วันและ EMA 200 วันหุ้นขึ้นไปเหนือระดับเฉลี่ย 200 วันในเดือนสิงหาคมมีการปรับตัวลงมาต่ำกว่า EMA 50 วันในช่วงต้นเดือนพฤศจิกายนและอีกครั้งในช่วงต้นเดือนกุมภาพันธ์ kly เคลื่อนตัวเหนือเส้น EMA 50 วันเพื่อให้สัญญาณลูกศรสีเขียวในแนวราบสอดคล้องกับขาขึ้นที่ใหญ่ขึ้น MACD 1,50,1 จะแสดงในหน้าต่างตัวบ่งชี้เพื่อยืนยันการข้ามผ่านด้านล่างหรือด้านล่าง EMA 50 วัน EMA ระยะ 1 วัน ใกล้เคียงกับราคาปิด MACD 1,50,1 เป็นบวกเมื่อระยะดังกล่าวอยู่ใกล้เส้น EMA 50 วันและเป็นลบเมื่อระยะเวลาปิดอยู่ต่ำกว่า EMA 50 วันความช่วยเหลือและแนวต้านค่าเฉลี่ยค่าเฉลี่ยยังสามารถทำหน้าที่เป็นตัวสนับสนุนด้านขาขึ้นและ ความต้านทานในระยะสั้นขาขึ้นระยะสั้นอาจได้รับแรงหนุนจากเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วันซึ่งใช้ในแถบ Bollinger Bands ระยะยาวอาจได้รับแรงสนับสนุนจากเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันซึ่งเป็นที่นิยมมากที่สุด ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในระยะยาวถ้าความเป็นจริงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันอาจให้การสนับสนุนหรือความต้านทานได้เนื่องจากมีการใช้งานกันอย่างแพร่หลายเกือบจะเหมือนกับคำทำนายด้วยตนเองที่ทำเองแผนภูมิข้างต้นแสดง NY Composite ด้วยการเคลื่อนย้ายได้ง่าย 200 วัน เฉลี่ยตั้งแต่กลางปี ​​2547 ถึงสิ้นปีพ. ศ ed การสนับสนุนหลายครั้งในช่วงก่อนล่วงหน้าเมื่อแนวโน้มกลับตัวกลับด้วยการพักฐานสองด้านบนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันทำหน้าที่เป็นแนวต้านที่ 9500 ไม่ควรคาดหวังว่าการสนับสนุนและความต้านทานที่แท้จริงจะมาจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉพาะค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนไหวได้ยาวนานขึ้น อารมณ์ความรู้สึกซึ่งทำให้พวกเขามีแนวโน้มที่จะ overshoots แทนระดับที่แน่นอนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถใช้ในการระบุเขตสนับสนุนหรือความต้านทานข้อดีของการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะต้องมีการชั่งน้ำหนักกับข้อเสียการเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยมีแนวโน้มตามหรือล้าหลังตัวชี้วัดที่จะ เสมอเป็นขั้นตอนหลังนี้ไม่จำเป็นต้องเป็นสิ่งที่ไม่ดีแม้ว่าหลังจากที่ทุกแนวโน้มเป็นเพื่อนของคุณและที่ดีที่สุดคือการค้าในทิศทางของแนวโน้มการย้ายค่าเฉลี่ยประกันว่าผู้ประกอบการค้าจะสอดคล้องกับแนวโน้มปัจจุบันแม้ว่าแนวโน้ม เป็นเพื่อนของคุณหลักทรัพย์ใช้จ่ายมากเวลาในช่วงการซื้อขายซึ่งทำให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไม่ได้ผลเมื่ออยู่ในแนวโน้มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะช่วยให้คุณใน bu นอกจากนี้ยังให้สัญญาณปลาย Don t คาดว่าจะขายที่ด้านบนและซื้อที่ด้านล่างโดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เช่นเดียวกับเครื่องมือวิเคราะห์ทางเทคนิคส่วนใหญ่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไม่ควรใช้ด้วยตัวเอง แต่ร่วมกับเครื่องมือเสริมอื่น ๆ Chartists สามารถใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ เพื่อกำหนดแนวโน้มโดยรวมแล้วใช้ RSI เพื่อกำหนดระดับซื้อเกินหรือขายเกินราคาการเพิ่มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปยัง StockCharts Charts. Moving ค่าเฉลี่ยจะมีเป็นคุณลักษณะการวางซ้อนราคาบนโต๊ะทำงาน SharpCharts โดยใช้เมนูแบบเลื่อนลง Overlays ผู้ใช้สามารถเลือกได้ง่ายๆ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หรือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาพารามิเตอร์แรกจะใช้เพื่อกำหนดจำนวนรอบระยะเวลาคุณสามารถเพิ่มพารามิเตอร์ที่เป็นตัวเลือกเพื่อระบุว่าควรใช้ฟิลด์ราคาใดในการคำนวณ O สำหรับ Open, H สำหรับ High, L สำหรับ ต่ำและ C สำหรับเครื่องหมายจุลภาคปิดเครื่องหมายจุลภาคใช้เพื่อแยกพารามิเตอร์พารามิเตอร์อื่น ๆ ที่เป็นตัวเลือกสามารถเพิ่มเพื่อเลื่อนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปทางซ้ายหรืออนาคตที่ถูกต้องเป็นค่าลบจำนวน -10 วัตต์ uld เปลี่ยนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปทางซ้าย 10 ช่วงเวลาจำนวนบวก 10 จะเปลี่ยนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปทางขวา 10 รอบระยะเวลาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หลาย ๆ ค่าสามารถวางทับราคาได้โดยการเพิ่มบรรทัดซ้อนทับอีกชุดหนึ่งไปยังสมาชิก Workbench StockCharts ที่สามารถเปลี่ยนสีและ เพื่อแยกความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หลาย ๆ ตัวเลือกหลังจากเลือกตัวบ่งชี้ให้เปิดตัวเลือกขั้นสูงโดยคลิกสามเหลี่ยมสีเขียวเล็กน้อย นอกจากนี้ยังสามารถใช้ตัวเลือกขั้นสูงเพื่อเพิ่มค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักที่เคลื่อนที่ไปยังตัวชี้วัดทางเทคนิคอื่น ๆ เช่น RSI, CCI และ Volume คลิกที่นี่เพื่อดูกราฟสดที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แตกต่างกันการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่กับสครอชชอต Scans นี่คือตัวอย่างการสแกนที่ StockCharts สมาชิกสามารถใช้เพื่อสแกนหาค่าเฉลี่ยของสถานการณ์ที่เคลื่อนไหวได้โดยทั่วไปการเคลื่อนไหวเฉลี่ยข้ามเฉลี่ยการสแกนนี้จะหาหุ้นที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 150 วันที่เพิ่มขึ้นและการข้ามผ่านแนวราบของ EMA 5 วันและ EMA 35 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 150 วัน จะเพิ่มขึ้นตราบเท่าที่มีการซื้อขายเหนือระดับของห้าวันที่ผ่านมาข้ามรั้นจะเกิดขึ้นเมื่อ EMA 5 วันเคลื่อนตัวเหนือ EMA 35 วันเมื่อเทียบกับค่าเฉลี่ยสูงกว่าค่าเฉลี่ยการเคลื่อนไหวของค่าเฉลี่ย Cross การสแกนนี้จะมองหาหุ้นที่ลดลง 150- วันค่าเฉลี่ยการเคลื่อนไหวแบบถดถอยและเส้นค่าเฉลี่ยถดถอยในระยะสั้น EMA 5 วันและ EMA 35 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 150 วันจะลดลงตราบใดที่ยังซื้อขายอยู่ในระดับต่ำกว่า 5 วันที่ผ่านมา ต่ำกว่า EMA 35 วันที่ ABO หนังสือเล่มนี้มีบทที่อุทิศให้กับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และการใช้งานต่างๆของพวกเขา Murphy ครอบคลุมข้อดีและข้อเสียของการย้ายค่าเฉลี่ยนอกจากนี้เมอร์ฟี่แสดงให้เห็นว่าการเคลื่อนไหวโดยเฉลี่ยทำงานร่วมกับ Bollinger Bands และช่องทางการซื้อขายตามระบบได้อย่างไรเทคนิค การวิเคราะห์ตลาดการเงิน John Murphy